前言

      Nodejs编程是全异步的，这就意味着我们不必每次都阻塞等待该次操作的结果，而事件完成（就绪）时会主动回调通知我们。在网络编程中，一般都是基于Reactor线程模型的变种，无论其怎么演化，其核心组件都包含了Reactor实例（提供事件注册、注销、通知功能）、多路复用器（由操作系统提供，比如kqueue、select、epoll等）、事件处理器（负责事件的处理）以及事件源（linux中这就是描述符）这四个组件。一般，会单独启动一个线程运行Reactor实例来实现真正的异步操作。但是，依赖操作系统提供的系统调用来实现异步是有局限的，比如在Reactor模型中我们只能监听到：网络IO事件、signel(信号)、超时事件以及一些管道事件等，但这些事件也只是通知我们资源可读或者可写，真正的读写操作（read和write）还是同步的（也就是你必须等到read或者write返回，虽然linux提供了aio，但是其有诸多槽点），那么Nodejs的全异步是如何做到的呢？你可能会很快想到，就是启用单独的线程来做同步的事情，这也是libuv的设计思路，借用官网的一张图，说明一切：

      由上图可以看到，libuv实现了一套自己的线程池来处理所有同步操作（从而模拟出异步的效果），下面就来看一下该线程池的具体实现吧！

线程池模型

      说到线程池，在java领域中，jdk本身就提供了多种线程池实现，几乎所有的线程池都遵循以下模型(任务队列+线程池)：

      libuv自身定义了一个非常精炼、高效的队列（双向循环链表），只用了几个简单的宏定义将其实现，具体实现方式可以参见我的另一篇博文：。现在队列有了，来看一下task的定义：

struct uv__work {   void (*work)(struct uv__work *w);   void (*done)(struct uv__work *w, int status);   struct uv_loop_s* loop;   void* wq[2]; };

      uv__work就代表一个task，可以看到里面有两个函数指针（work代表任务实际操作，done用于对任务进行状态确认）。wq成员就是一个QUEUE的节点，  uv__work就是通过wq与其他  uv__work连接成一个队列。

     下面来看一下threadpool的初始化，代码如下：

#define MAX_THREADPOOL_SIZE 128static uv_once_t once = UV_ONCE_INIT;static uv_cond_t cond;static uv_mutex_t mutex;static unsigned int idle_threads;//当前空闲的线程数static unsigned int nthreads;static uv_thread_t* threads;static uv_thread_t default_threads[4];static QUEUE exit_message;static QUEUE wq;//线程池全部会检查这个queue，一旦发现有任务就执行，但是只能有一个线程抢占到static volatile int initialized;static void init_once(void) {  unsigned int i;  const char* val;  // 线程池中的线程数，默认值为4  nthreads = ARRAY_SIZE(default_threads);  val = getenv("UV_THREADPOOL_SIZE");  if (val != NULL)    nthreads = atoi(val);  if (nthreads == 0)    nthreads = 1;  if (nthreads > MAX_THREADPOOL_SIZE)    nthreads = MAX_THREADPOOL_SIZE;  threads = default_threads;  if (nthreads > ARRAY_SIZE(default_threads)) {    // 分配线程句柄    threads = uv__malloc(nthreads * sizeof(threads[0]));    if (threads == NULL) {      nthreads = ARRAY_SIZE(default_threads);      threads = default_threads;    }  }  // 初始化条件变量  if (uv_cond_init(&cond))    abort();  // 初始化互斥锁  if (uv_mutex_init(&mutex))    abort();  // 初始化任务队列  QUEUE_INIT(&wq);  // 创建nthreads个线程  for (i = 0; i < nthreads; i++)    if (uv_thread_create(threads + i, worker, NULL))      abort();  initialized = 1;}

     上面的代码中，一共创建了nthreads个线程，那么每个线程的执行代码是什么呢？由线程创建代码：uv_thread_create(threads + i, worker, NULL)，可以看到，每一个线程都是执行worker函数，下面看看worker函数都在做什么：

/* To avoid deadlock with uv_cancel() it's crucial that the worker * never holds the global mutex and the loop-local mutex at the same time. */static void worker(void* arg) {  struct uv__work* w;  QUEUE* q;  (void) arg;  for (;;) {    // 因为是多线程访问，因此需要加锁同步    uv_mutex_lock(&mutex);    // 如果任务队列是空的    while (QUEUE_EMPTY(&wq)) {      // 空闲线程数加1      idle_threads += 1;      // 等待条件变量      uv_cond_wait(&cond, &mutex);      // 被唤醒之后，说明有任务被post到队列，因此空闲线程数需要减1      idle_threads -= 1;    }        // 取出队列的头部节点（第一个task）    q = QUEUE_HEAD(&wq);    if (q == &exit_message)      uv_cond_signal(&cond);    else {      // 从队列中移除这个task      QUEUE_REMOVE(q);      QUEUE_INIT(q);  /* Signal uv_cancel() that the work req is                             executing. */    }    uv_mutex_unlock(&mutex);    if (q == &exit_message)      break;    // 取出uv__work首地址    w = QUEUE_DATA(q, struct uv__work, wq);    // 调用task的work，执行任务    w->work(w);    uv_mutex_lock(&w->loop->wq_mutex);    w->work = NULL;  /* Signal uv_cancel() that the work req is done                        executing. */    QUEUE_INSERT_TAIL(&w->loop->wq, &w->wq);    uv_async_send(&w->loop->wq_async);    uv_mutex_unlock(&w->loop->wq_mutex);  }}

      可以看到，多个线程都会在worker方法中等待在conn条件变量上，一旦有任务加入队列，线程就会被唤醒，然后只有一个线程会得到任务的执行权，其他的线程只能继续等待。

      那么如何向队列提交一个task呢？看以下代码：

void uv__work_submit(uv_loop_t* loop,                     struct uv__work* w,                     void (*work)(struct uv__work* w),                     void (*done)(struct uv__work* w, int status)) {  uv_once(&once, init_once);  // 构造一个task  w->loop = loop;  w->work = work;  w->done = done;  // 将其插入任务队列  post(&w->wq);}

      接着看post做了什么：

static void post(QUEUE* q) {  // 同步队列操作  uv_mutex_lock(&mutex);  // 将task插入队列尾部  QUEUE_INSERT_TAIL(&wq, q);  // 如果当前有空闲线程，就向条件变量发送信号  if (idle_threads > 0)    uv_cond_signal(&cond);  uv_mutex_unlock(&mutex);}

     有提交任务，就肯定会有取消一个任务的操作，是的，他就是uv__work_cancel，代码如下：

static int uv__work_cancel(uv_loop_t* loop, uv_req_t* req, struct uv__work* w) {  int cancelled;  uv_mutex_lock(&mutex);  uv_mutex_lock(&w->loop->wq_mutex);    // 只有当前队列不为空并且要取消的uv__work有效时才会继续执行  cancelled = !QUEUE_EMPTY(&w->wq) && w->work != NULL;  if (cancelled)    QUEUE_REMOVE(&w->wq);// 从队列中移除task  uv_mutex_unlock(&w->loop->wq_mutex);  uv_mutex_unlock(&mutex);  if (!cancelled)    return UV_EBUSY;  // 更新这个task的状态  w->work = uv__cancelled;  uv_mutex_lock(&loop->wq_mutex);  QUEUE_INSERT_TAIL(&loop->wq, &w->wq);  uv_async_send(&loop->wq_async);  uv_mutex_unlock(&loop->wq_mutex);  return 0;}

      至此，一个线程池的组成以及实现原理都说完了，可以看到，libuv几乎是用了最少的代码完成了高效的线程池，这对于我们平时写代码时具有很好的借鉴意义，文中涉及到uv_req_t以及uv_loop_t等结构我都直接跳过，因为这牵扯到libuv的其他组件，我将在以后的源码剖析中逐步阐述，谢谢你能看到这里。

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